Математическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов на основе комплексного критерия «шансы — риски»
Аннотация
Моделирование бизнес-процессов по созданию нового продукта в настоящее время носит в основном дескриптивный характер. Такой подход не позволяет осуществлять математическое моделирование и количественную оптимизацию процессов, без которых невозможно проектирование бизнес-процессов. В статье рассматриваются математические методы и модели, дающие возможность количественно оптимизировать производственные, обеспечивающие и сервисные бизнес-процессы в условиях неопределенности будущего состояния экономики, финансовых ресурсов компании, шансов и рисков, цен на факторы производства и спроса на новый продукт. Разработанные методы и модели позволяют создавать на их основе программные комплексы для проектирования бизнес-процессов.
Ключевые слова:
бизнес-процесс, математическая модель, моделирование, оптимизация, неопределенность, комплексный критерий, шансы, риски
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
ЛИТЕРАТУРА НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ
Босуэлл Дж. 2003. Жизнь Сэмюэля Джонсона. Пер. с англ. М.: Текст.
Гиг Дж., ван. 1981. Прикладная общая теория систем. Т. 2. Пер. с англ. М.: Мир.
Кейнс Дж. М. 2012. Общая теория занятости, процента и денег. Пер. с англ. М.: Гелиос АРВ.
Клейнер Г. Б. 1986. Производственные функции: Теория, методы, применение. М.: Финансы и статистика.
Климанов Д. Е., Третьяк О. А. 2014. Бизнес-модели: основные направления исследований и поиски содержательного фундамента концепций. Российский журнал менеджмента 12 (3): 107–130.
Мадера А. Г. 2009. Моделирование и принятие решений в менеджменте. М.: ЛКИ / URSS.
Мадера А. Г. 2014а. Интервально стохастическая неопределенность оценок в многокритериальных задачах принятия решений. Искусственный интеллект и принятие решений (3): 105–115.
Мадера А. Г. 2014б. Риски и шансы: неопределенность, прогнозирование и оценка. М.: КРАСАНД / URSS.
Мадера А. Г. 2014в. Риски и шансы: принятие решений в условиях неопределенного будущего. Менеджмент в России и за рубежом (2): 12–22.
Международный стандарт ISO 9000:2000. Системы менеджмента качества. Основные положения и словарь Системы менеджмента качества.
Петрусевич А. В. 2011. Оптимальное управление объемами выпуска в условиях неопределенности спроса. Российский журнал менеджмента 9 (4): 35–50.
Портер М. 2001. Конкуренция. Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс».
Робсон М., Уллах Ф. 2003. Реинжиниринг бизнес-процессов. Пер. с англ. М.: Юнити.
Сломан Дж. 2006. Основы экономики. Пер. с англ. М.: Проспект.
Харрингтон Д., Эсселин К. С., Нимвеген Х., ван. 2002. Оптимизация бизнес-процессов. Документирование, анализ, управление, оптимизация. Пер. с англ. СПб.: Азбука.
REFERENCES IN LATIN ALPHABET
Aalst W. M. P. van der. 1998. The application of Petri-nets to workflow management. Journal of Circuits, Systems and Computers 8 (1): 21–66.
Ahmadikatouli A., Aboutalebi M. 2011. New evolutionary approach to business process model optimization. Proceedings of the International Multi-Conference of Engineers and Computer Scientists. IMESC, March 16–18, Hong Kong.
Ahmadikatouli A., Motameni H. 2015. Enrichment of object oriented Petri net and object Z aiming at business process optimization. International Journal of Advanced Computer Science and Applications 6 (7): 13–19.
Hofacker I., Vetschera R. 2001. Algorithmical approachs to business process design. Computer & Operations Research 28: 1253–1275.
Keynes J. M. 1921. Treatise on Probability. MacMillan & Co: London.
Koubarakis M., Plexousakis D. 2002. A formal framework for business process modelling and design. Information Systems 27 (5): 299–319.
Madera A. 2015. Interval uncertainty of estimates and judgments of subject in decision making in multi-criteria problems. International Journal of the Analytic Hierarhy Process 7 (2): 337–348.
Powell S. G., Schwaninger M., Trimble C . 2001. Measurement and control of business processes. System Dynamics Review 17 (1): 63–91.
Raposo A. B ., Magalhaes L . P., Ricarte I. L . M. 2000. Petri nets based coordination mechanisms for multi-flow environments. International Journal of Computer Systems Science and Engineering 15 (5): 315–326.
Sawicki P., Sawicka H. 2014. Logistics process improvement using simulation and stochastic multiple criteria decision aiding. Procedia — Social and Behavioral Sciences 111: 213–223.
Seuring S. 2013. A review of modeling approaches for sustainable supply chain management. Decision Support Systems 54 (4): 1513–1520.
Valiris G., Glykas M. 2004. Business analysis metrics for business process redesign. Business Process Management Journal 10 (4): 445–480.
Vergidis K., Tiwari A. 2008. Business process analysis and optimization: Beyond reengineering. IEEE Transactions on Systems, Man, Cybernatics — Part C: Application and Reviews: 1–14.
Wibig M. 2013. Dynamic programming and genetic algorithm for business processes optimization. International Journal of Intelligent Systems and Applications 5 (1): 44–51.
Zhang Oi, Shah N ., Wassick J., Helling R., Egerschot P. van. 2014. Sustainable supply chain optimisation: An industrial case study. Computers & Industrial Engineering 74: 68–83.
Translation of references in Russian into English
Boswell J. 2003. Life of Samuel Johnson. Transl. from English. M.: Text.
Gigch J. 1981. Applied General Systems Theory. V. 2. Transl. from English. M.: Mir.
Keynes G. M. 2012. The General Theory of Employment, Interest and Money. Transl.from English. M.: Gelios ARV.
Kleiner G. B . 1986. Production Functions: Theory, Methods, Applications. M.: Financy i Statistika.
Klimanov D. E ., Tretiak O. A. 2014. Business models: Major research directions and search of conceptual foundations. Rossijskij zhurnal menedzhmenta 12 (3): 107–130.
Madera A. G. 2009. Modelling and Decision-Making in Management. M.: LCI / URSS.
Madera A. G. 2014a. Interval stochastic uncertainty estimates mnogokriteri-cial decisionmaking problems. Iskusstvennyj intellekt i prinyatie reshenij (3): 105–115.
Madera A. G. 2014b. Risks and Chances: Uncertainty, Forecasting and Evaluation. M.: KRASAND / URSS.
Madera A. G. 2014v. Risks and chances: Decision-making under uncertainty. Menedzhment v Rossii i za rubezhom (2): 12–22.
International Standard ISO 9000: 2000. Quality management systems. Fundamentals and vocabulary of quality management systems.
Petrusevich A. V. 2011. Optimal production output decisions under demand uncertainty. Rossijskij zhurnal menedzhmenta 9 (4): 35–50.
Porter M. 2001. The Competition. Transl. from English. M.: Publishing House “Williams”.
Robson M., Ullah P. H. 2003. Business Process Reengineering. Transl. from English. M.: Unity.
Sloman J. 2006. Principles of Economics. Transl. from English. M.: Prospect.
Harrington H., Esseling K. C ., van Nimwegen H. 2002. Business Process Improvement Workbook: Documentation, Analysis, Design, and Management of Business Process Improvement. Transl. from English. SPb.: Azbuka.
Загрузки
Опубликован
25.12.2015
Как цитировать
Мадера, А. Г. (2015). Математическое моделирование и оптимизация бизнес-процессов на основе комплексного критерия «шансы — риски». Российский журнал менеджмента, 13(4), 51–68. извлечено от https://rjm.spbu.ru/article/view/165
Выпуск
Раздел
Теоретические и эмпирические исследования
Лицензия
Статьи журнала «Российский журнал менеджмента» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
