Онтогенез цифровой экономики и экономики данных: концепция «интеллектуальная гиперсвязанность в Индустрии X.0»
DOI:
https://doi.org/10.21638/spbu18.2024.302Аннотация
Цель исследования: формирование целостного взгляда на сложные причинно-следственные взаимосвязи между выявленными трансформационными процессами и явлениями на основе онтогенеза цифровой экономики и экономики данных.
Методология исследования: используется подход на основе матрицы «Эволюция цифровой экономики и системная цифровая трансформация», ретроспективного анализа, метода включенного наблюдения, практики бизнес-консультирования автора, проведения форсайт-сессий, стратегических сессий с крупными российскими и зарубежными корпорациями из 11 отраслей экономики.
Результаты исследования: разработка концепции «Интеллектуальная гиперсвязанность в Индустрии Х.0».
Оригинальность и значимость результатов: новизна работы заключается в формировании подхода к исследованию онтогенеза цифровой экономики и экономики данных. Предложена оригинальная «А-матрица формирования стратегических решений по цифровой трансформации», построена схема, описывающая эволюцию экономики данных, выявлены и дано описание ее основных стадий. Показано, что экономика данных — составляющая цифровой экономики. Еще одним существенным результатом исследования выступают концепция «Интеллектуальная гиперсвязанность в Индустрии Х.0», а также выявленная смена парадигм в экономике данных, которые создают теоретико-методологический фундамент для проведения дальнейших исследований.
Ключевые слова:
интеллектуальная гиперсвязанность, Индустрия Х.0, цифровая экономика, экономика данных, эволюция экономики данных, онтогенез, искусственный интеллект, стратегическое управление цифровой трансформацией
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
Литература на русском языке
Аакер Д. 2011. Стратегическое рыночное управление. СПб.: Питер.
Андреев Б. Ф. 2012. Системный мир глобальной экономики: исторический филогенез и космический онтогенез. М.: Изд-во «Европа».
Бабкин А. В., Либерман И. В., Клачек П. М. 2023. Индустрия 5.0 и интеллектуальная экономика: основы нейро-цифровой трансформации киберсоциальных метаэкосистем высокотехнологичных промышленных комплексов. π-Economy 16 (5): 8–21. https://doi.org/10.18721/JE.16501
Блуммарт Т., Брук С. 2019. Четвертая промышленная революция и бизнес. Как конкурировать и развиваться в эпоху сингулярности. М.: Альпина Паблишер.
Болл М. 2023. Метавселенная. Как она меняет наш мир. М.: Альпина Паблишер.
Бутл Р. 2023. Искусственный интеллект и экономика: работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Альпина Паблишер.
Виханский О. С., Каталевский Д. Ю. 2022. Конкурентное преимущество в эпоху цифровизации. Российский журнал менеджмента 20 (1): 5–27.
Гудкова Т. В. 2023. Экономика совместного потребления как новая модель социально-экономического развития цифровой экономики. Философия хозяйства 149 (5): 67–91.
Гудкова Т. В. 2022. Фирма в цифровой экономике. Философия хозяйства 1 (139): 74–94.
Дементьев В. Е. 2019. Жизнеспособность иерархических организаций при изменчивости экономической среды. Российский журнал менеджмента 3 (17): 367–386.
Друкер П. 2008. Классические работы по менеджменту. М.: Московская школа управления «Сколково»: Альпина Бизнес Букс; 155.
Единая Россия. 2023. Пермский Край. [Электронный ресурс]. https://permkrai.er.ru/activity/news/novaya-strategiya-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-budet-prinyata-do-konca-goda?ysclid=luntwdzhlc148697553 (дата обращения: 18.04.2024).
Клейнер Г. Б. 2018. Промышленные экосистемы: взгляд в будущее. Экономическое возрождение России 2 (56): 53–62.
Клейнер Г. Б. 2019. Экономика экосистем: шаг в будущее. Экономическое возрождение России 1 (59): 40–45.
Кобзева Н. М. 2011. Законы организаций как конструкт методологии управления организационными изменениями. Менеджмент в России и за рубежом 4: 98–103.
Кранц М. 2018. Интернет вещей: новая технологическая революция. М.: Эксмо.
Лапидус Л. В. 2016. Краудсорсинг и краудфандинг. Маркетинговое продвижение проектов, продукции и услуг. Вестник Финансового университета 4 (94): 32–41.
Лапидус Л. В. 2018. Цифровая экономика: управление электронным бизнесом и электронной коммерцией. М.: ИНФРА-М.
Лапидус Л. В. 2020. Барометр турбулентности цифровой среды и стратегии цифровой трансформации в образовании. Теория и практика проектного образования 3 (15): 7–10.
Лапидус Л. В. 2022. Синергетические эффекты как результат реализации Data Strategy и стратегии цифровой трансформации. Экономика железных дорог 11: 26–39.
Лапидус Л. В. 2023. Вызовы цифровой экономики как триггеры цифровой трансформации: эволюционная шкала и причинно-следственные связи. Интеллект. Инновации. Инвестиции 3: 11–27.
Майер-Шенбергер В., Кукьер К. 2014. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер.
Минцифры России. 2023. Цифровая экономика Российской Федерации. [Электронный ресурс]. https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858/ (дата обращения: 10.10.2024).
Мир 24. 2022. Метавселенные: продвинутые экосистемы или новая среда для развлечений. [Электронный ресурс]. https://mir24.tv/articles/16495385/metavselennye-prodvinutye-ekosistemy-ili-novaya-sreda-dlya-razvlechenii (дата обращения: 24.04.2022).
Полякова Ю. М. 2017. Воздействие краудсорсинга на изменение структуры российского рынка труда. Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление 4: 64–70.
Поргес К., Стюарт И. Г., Хоссфельд У., Левит Г. С. 2019. От идеи к закону: формирование теорий, концепций и терминологии в работах Эрнста Геккеля. Онтогенез 50 (6): 368–382.
РБК.Тренды. 2024. Топ-10 главных стратегических IT-тенденций 2024 года по версии Gartner. [Электронный ресурс]. https://trends.rbc.ru/trends/industry/654b42909a7947dbf52e6632?ysclid=m2oxroyb90132475294&from=copy (дата обращения: 24.04.2022).
Третьяк О. А., Климанов Д. Е. 2016. Новый подход к анализу бизнес-моделей. Российский журнал менеджмента 1 (14): 115–130.
Фатхутдинов Р. А. 2002. Стратегический менеджмент: учебник. М.: Дело.
Хау Д. 2014. Краудсорсинг: коллективный разум как инструмент развития бизнеса. М.: «Альпина Паблишер».
Хэмел Г. 2013. Будущее менеджмента. М.: BestBusinessBooks.
Шеффер Э. 2019. Индустрия Х.0. Преимущества цифровых технологий для производства. М.: Издательская группа «Точка».
Яблонский С. А. 2013. Многосторонние платформы и рынки: основные подходы, концепции и практики. Российский журнал менеджмента 11 (4): 57–78.
Яков и Партнеры. 2023. Искусственный интеллект в России — 2023: тренды и перспективы. [Электронный ресурс]. https://yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (дата обращения: 20.05.2024).
AI Journey. 2023. Пять ключевых глобальных трендов развития искусственного интеллекта. [Электронный ресурс]. https://mobile-review.com/all/press_releases/na-ai-journey-2023-dmitrij-chernyshenko-oboznachil-pyat-klyuchevyh-globalnyh-trendov-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta/ (дата обращения: 20.05.2024).
Beeline Business. 2023. RPA: тренды и статистика 2023. [Электронный ресурс]. https://b2blog.beeline.kz/v-CI1Cm47wl (дата обращения: 25.03.2024).
Forbes. 2023. Коллективный разум: как изменилась нацстратегия развития ИИ. [Электронный ресурс]. https://www.forbes.ru/tekhnologii/506392-kollektivnyj-razum-kak-izmenilas-nacstrategia-razvitia-ii?ysclid=luntw9o3ry209758531 (дата обращения: 18.04.2024).
Tadviser.ru. Директор по данным. [Электронный ресурс]. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Директор_по_данным_(Chief_Data_Officer,_CDO)?ysclid=lxqok7pvyx350837632 (дата обращения: 15.05.2024).
References in Latin Alphabet
Acemoglu D., Makhdoumi A., Malekian A., Ozdaglar A. 2022. Too much data: Prices and inefficiencies in data markets. American Economic Journal: Microeconomics 14 (4): 218–256.
Basole R. C. 2019. On the evolution of service ecosystems: A study of the emerging API economy. Handbook of Service Science 2: 479–495.
Bergemann D., Bonatti A., Gan T. 2022. The economics of social data. The RAND Journal of Economics 53 (2): 263–296.
Berman S. J. 2012. Digital transformation: Opportunities to create new business models. Strategy & Leadership 40 (2): 16–24. https://doi.org/10.1108/10878571211209314
Capgemini Research Institute. 2024. Connected products. Enhancing consumers’ lives with technology. [Electronic resource]. https://prod.ucwe.capgemini.com/wp-content/uploads/2023/11/Final-Web-Version-Report-Connected-Products.pdf (accessed: 01.04.2023).
Carscoops. 2022. VW Will Focus On Software First To Shorten Vehicle Development Times By A Quarter. [Electronic resource]. https://www.carscoops.com/2022/03/vw-will-focus-on-software-first-to-shorten-vehicle-development-times-by-a-quarter/ (accessed: 01.04.2023).
Cascio W. 1999. Virtual workplaces: Implications for organizational behaviour in the virtual organization. Journal of organizational behavior 6: 1–14
Codagnone C., Martens B. 2016. Scoping the sharing economy: Origins, definitions, impact and regulatory issues. Institute for Prospective Technological Studies Digital Economy Working Paper 1. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.2783662
DataТalks 2.0. Accenture. [Electronic resource]. https://datatalks.rt.ru/wp-content/uploads/sadofev-datatalks2.pdf (accessed: 01.04.2023).
Deloitte AI Institute. 2022. Data as a Strategic Asset. [Electronic resource]. https://www2.deloitte.com/us/en/pages/consulting/articles/data-strategic-asset.html (accessed: 01.04.2023).
Elvy S. A. 2017. Paying for privacy and the personal data economy. Columbia Law Review 117 (6): 1369–1454. https://ssrn.com/abstract=3058835
Farboodi M., Veldkamp L. 2023. Data and markets. Annual Review of Economics 15: 23–40.
Felstead A., Jewson N. 1999. Global Trends in Flexible Labour. McMillan: London.
Gartner. 2022. Gartner Unveils the Top 10 Government Technology Trends for 2022. [Electronic resource]. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-02-21-govt-tech-trends-2022-press-release (accessed: 16.02.2024).
Goldman Sachs, Global Market Institute. 2019. The competitive value of data, Goldman Sachs Global Investment Research. [Electronic resource]. https://www.goldmansachs.com/insights/articles/the-competitive-value-of-data.html (accessed: 20.04.2023).
Grant R. M. 2016. Contemporary strategy analysis. Text and cases. Ninth Edition. John Wiley & Sons: Hoboken.
GSMA Intelligence. 2024. The mobile economy 2024. [Electronic resource]. https://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/mobile-economy/wp-content/uploads/2024/02/260224-The-Mobile-Economy-2024.pdf (accessed: 12.05.2024).
GSMA. 2018. The Data Value Chain. [Electronic resource]. https://www.gsma.com/solutions-and-impact/connectivity-for-good/public-policy/wp-content/uploads/2018/06/GSMA_Data_Value_Chain_Exec_Summary_June_2018.pdf (accessed: 25.05.2023).
Haeckel E. 1866. Generelle Morphologie der Organismen. Allgemeine Entwickelungsgeschichte der Organismen. Georg Reimer: Berlin.
IDC. 2023. IDC FutureScape: Artificial Intelligence Will Reshape the IT Industry and the Way Businesses Operate. [Electronic resource]. https://clck.ru/3ERCKe (accessed: 20.05.2024).
Jones C. I., Tonetti C. 2020. Nonrivalry and the Economics of Data. American Economic Review 10 (9): 2819–2858.
Kennedy D. R. J. 2014. Тhe future of data-friven innovation. [Electronic resource]. https://issuu.com/mhendrix/docs/data_report_final_10.23 (accessed: 20.05.2024).
Kenney M., Zysman J. 2016. The rise of the platform economy. Issues in Science and Technology 32 (3): 61–69.
Kim W. C., Mauborgne R. 1999. Creating new market space. Harvard Business Review (January/February): 83–93.
Markides C. 1998. Strategic innovation in established companies. Sloan Management Review (June): 31–42.
Markman G. D., Lieberman M., Leiblein M., Wei L.-Q., Wang Y. 2021. The distinctive domain of the sharing economy: Definitions, value creation, and implications for research. Journal of Management Studies 58 (4): 927–948.
Melbourne Business School. 2023. Innovation is the result of experimentation and the generation of new ideas. [Electronic resource]. https://mbs.edu/faculty-and-research (accessed: 25.05.2023).
MIT Technology Review. 2016a. How Analytics and Machine Learning Help Organizations Reap Competitive Advantage. [Electronic resource]. https://s3.amazonaws.com/files.technologyreview.com/whitepapers/Google-Analytics-Machine-Learning.pdf (accessed: 25.05.2023).
MIT Technology Review. 2016b. The Rise of Data Capital. [Electronic resource]. https://www.technologyreview.com/2016/03/21/161487/the-rise-of-data-capital/ (accessed: 25.05.2023).
MIT Technology Review. 2019. Artificial intelligence is a primary driver of possibilities and promise as the Fourth Industrial Revolution unfolds. Getting smart about the future of AI. [Electronic resource]. https://s3-ap-southeast-1.amazonaws.com/mittr-intl/Gettingsmart.pdf (accessed: 20.04.2023).
PWC. 2019. Creating value from data. [Electronic resource]. https://www.pwc.co.uk/data-analytics/documents/creating-value-from-data.pdf (accessed: 20.04.2023).
SAS. 2018. Becoming a data-driven organization. The what, why and how. [Electronic resource]. https://www.sas.com/es_mx/whitepapers/becoming-data-driven-organization-109150.html (accessed: 25.05.2023).
Scheibenreif D., Raskino M. 2023. When Machines Become Customers. Gartner. Inc.
Statista. 2024а. Information technology (IT) services spending forecast worldwide from 2008 to 2024. [Electronic resource]. https://www.statista.com/statistics/203291/global-it-services-spending-forecast/ (accessed: 20.08.2024).
Statista. 2024b. Spending on digital transformation technologies and services worldwide from 2017 to 2027. [Electronic resource]. https://www.statista.com/statistics/870924/worldwide-digital-transformation-market-size/ (accessed: 21.05.2024).
White T., Blok E., Calhoun V. D. 2022. Data sharing and privacy issues in neuroimaging research: Opportunities, obstacles, challenges, and monsters under the bed. Human Brain Mapping 43 (1): 278–291.
Williamson P. J. 1999. Strategy as options on the future. Sloan Management Review 40 (3): 117–126.
Translation of references in Russian into English
Aaker D. A. 2011. Strategic Market Management. ‘‘Piter’’ Publishing House: St. Petersburg. (In Russian)
Andreev B. F. 2012. The Systemic World of the Global Economy: Historical Phylogeny and Cosmic Ontogenesis. Publ. House ‘‘Europe’’: Moscow. (In Russian)
Babkin A. V., Liberman I. V., Clachek P. M. Industry 5.0 and intelligent economy: Fundamentals of neuro-digital transformation of cyber social meta-ecosystems of high-tech industrial complexes. π-Economy 16 (5): 8–21. https://doi.org/10.18721/JE.16501(In Russian)
Blommaert T., van den Broek S. 2019. Management in Singularity: Form Linear to exponential management. Alpina Publisher: Moscow. (In Russian)
Bootle R. 2023. The AI Economy: Work, Wealth and Welfare in the Age of the Robot. Alpina Publisher: Moscow. (In Russian)
Vikhansky O. S., Katalevsky D. Yu. 2022. The competitive advantage in the age of digitalization. Russian Management Journal 20 (1): 5–27. (In Russian)
Gudkova T. V. 2023. The economy of shared consumption as a new model of socio-economic development of the digital economy. Philosophy of Economics 149 (5): 67–91. (In Russian)
Gudkova T. V. 2022. A firm in the digital economy. Philosophy of Economics 1 (139): 74–94. (In Russian)
Dementiev V. E. Viability of hierarchical organizations under variability of economic environment. Russian Management Journal 17 (3): 367–386. (In Russian)
Drucker P. 2008. Classic Drucker. Moscow School of Management “Skolkovo”: Alpina Business Books: Moscow; 155. (In Russian)
United Russia. 2023. Perm Region. [Electronic resource]. https://permkrai.er.ru/activity/news/novaya-strategiya-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta-budet-prinyata-do-konca-goda?ysclid=luntwdzhlc148697553 (accessed: 18.04.2024). (In Russian)
Zook C., Allen J. 2007. Profit from the Core. Growth Strategy in an Era of Turbulence. Williams Publ. House: Moscow. (In Russian)
Kleiner G. B. 2018. Industrial ecosystems: foresight. Economic Revival of Russia 2 (56): 53–62. (In Russian)
Kleiner G. B. 2019. Ecosystem economy: step into the future. Economic Revival of Russia 1 (59): 40–45. (In Russian)
Kobzeva N. M. 2011. The laws of organizations as a construct of organizational change management methodology. Management in Russia and Abroad 4: 98–103. (In Russian)
Kranz M. Building the Internet of Things. Implement New Business Models, Disrupt Competitors. Publ. House. Eksmo: Moscow. (In Russian)
Lapidus L. V. 2016. Crowdsourcing and crowdfunding. Marketing promotion of projects, products and services. Bulletin of the Financial University 4 (94): 32–41. (In Russian)
Lapidus L. V. 2018. Digital Economy: E-Business and E-Commerce Management. Moscow: INFRA-M. (In Russian)
Lapidus L. V. 2020. A barometer of the turbulence of the digital environment and digital transformation strategies in education. Theory and practice of project education 3 (15): 7–10. (In Russian)
Lapidus L. V. 2022. Synergetic effects as a result of the implementation of Data Strategy and digital transformation strategy. Economics of railways 11: 26–39. (In Russian)
Lapidus L. V. 2023. Challenges of the digital economy as triggers of digital transformation: an evolutionary scale and cause-and-effect relationships. Intelligence. Innovation. Investments 3: 11–27. (In Russian)
Mayer-Schönberger V., Cukier K. 2014. Big Data. A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think. Mann, Ivanov and Ferber Publ. House: Moscow. (In Russian)
The Ministry of Finance of Russia. 2023. The digital economy of the Russian Federation. [Electronic resource]. https://digital.gov.ru/ru/activity/directions/858 / (accessed: 10.10.2024). (In Russian)
The world 24. 2022. Metaverses: advanced ecosystems or a new entertainment environment. [Electronic resource]. https://mir24.tv/articles/16495385/metavselennye-prodvinutye-ekosistemy-ili-novaya-sreda-dlya-razvlechenii (accessed: 20.05.2024). (In Russian)
Polyakova Y. M. 2017. The impact of crowdsourcing on changing the structure of the Russian labor market. Bulletin of the Voronezh State University. Series: Economics and Management 4: 64–70. (In Russian)
Porges K., Stewart I. G., Hossfeld W., Levit G. S., 2019. From idea to law: the formation of theories, concepts and terminology in the works of Ernst Haeckel. Ontogenesis 50 (6): 368–382. (In Russian)
RBC.Trends. 2024. Top 10 main strategic IT trends of 2024 according to Gartner. [Electronic resource]. https://trends.rbc.ru/trends/industry/654b42909a7947dbf52e6632?ysclid=m2oxroyb90132475294&from=copy (accessed 04/24/2022). (In Russian)
Tretyak О. А., Klimanov D. E. 2016. New approach to business model analysis. Russian Management Journal 1 (14): 115–130. (In Russian)
Fatkhutdinov R. A. 2002. Strategic Management: Textbook. Business Publ. House: Moscow. (In Russian)
Howe D. 2014. Crowdsourcing: Why the Power of the Crowd Is Driving the Future of Business. Alpina Publisher: Moscow. (In Russian)
Hamel G. 2013. The Future of Management. BestBusinessBooks; Moscow. (In Russian)
Schaeffer E. 2019. Industry X.0: Realizing Digital Value in Industrial Sectors. Publ. House “Tochka”: Moscow. (In Russian)
Yablonsky S. A. Multisided Platforms and Markets: Basic Approaches, Concepts and Practices. Russian Management Journal 11 (4): 57–78. (In Russian)
Yakov and Partners. 2023. Artificial intelligence in Russia — 2023: trends and prospects. [Electronic resource]. https://yakov.partners/upload/iblock/c5e/c8t1wrkdne5y9a4nqlicderalwny7xh4/20231218_AI_future.pdf (accessed: 20.05.2024). (In Russian)
AI Journey. 2023. Five key global trends in the development of artificial intelligence. [Electronic resource]. https://mobile-review.com/all/press_releases/na-ai-journey-2023-dmitrij-chernyshenko-oboznachil-pyat-klyuchevyh-globalnyh-trendov-razvitiya-iskusstvennogo-intellekta (accessed: 20.05.2024). (In Russian)
Beeline Business. 2023. RPA: trends and statistics 2023. [Electronic resource]. https://b2blog.beeline.kz/v-CI1Cm47wl (accessed: 03.25.2024). (In Russian)
Forbes. 2023. The collective mind: how the national strategy of AI development has changed. [Electronic resource]. https://www.forbes.ru/tekhnologii/506392-kollektivnyj-razum-kak-izmenilas-nacstrategia-razvitia-ii?ysclid=luntw9o3ry209758531 (accessed: 04.18.2024). (In Russian)
Tadviser.ru. Director of Data. [Electronic resource]. https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Director_date_(Chief_Data_Officer,_CDO)?ysclid=lxqok7pvyx350837632 (accessed: 05.15.2024). (In Russian)
Загрузки
Дополнительные файлы
Опубликован
29.12.2024
Как цитировать
Лапидус, Л. В. (2024). Онтогенез цифровой экономики и экономики данных: концепция «интеллектуальная гиперсвязанность в Индустрии X.0». Российский журнал менеджмента, 22(3), 370–400. https://doi.org/10.21638/spbu18.2024.302
Выпуск
Раздел
Теоретические и эмпирические исследования
Лицензия
Статьи журнала «Российский журнал менеджмента» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.
